THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI
CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án: “Nghiên cứu ứng dụng dữ liệu UAV đánh giá sức khỏe của cây lúa hướng tới nông nghiệp chính xác”
Ngành: Kỹ thuật Trắc địa – Bản đồ
Mã số: 9.520503
Họ và tên nghiên cứu sinh: Lê Văn Cảnh
Khóa đào tạo: 2022-2025
Họ và tên cán bộ hướng dẫn:
1. TS Tống Sĩ Sơn
2. PGS.TS Nguyễn Quốc Long
Tên cơ sở đào tạo: Trường đại học Mỏ – Địa chất.
TÓM TẮT NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN
1. Nghiên cứu đầu tiên đề xuất kết hợp chỉ số nước (WIs) với chỉ số thực vật (VIs) và chỉ số cấu trúc (TFs) trong ước tính hàm lượng dinh dưỡng cây lúa từ dữ liệu UAV. Luận án đã xác lập được phương pháp luận kết hợp các chỉ số WIs với VIs và TFs, nhằm nâng cao độ chính xác ước tính hàm lượng phốt pho và và kali trên lá cây lúa từ dữ liệu UAV đa phổ;
2. Nghiên cứu đầu tiên đề xuất ứng dụng mô hình đa tiêu chí (MCE) trong ước tính hàm lượng dinh dưỡng cây lúa từ dữ liệu UAV đa phổ. Bên cạnh đó, luận án đã lựa chọn được mô hình học máy và MCE phù hợp với các giai đoạn sinh trưởng (đẻ nhánh, trổ bông, chính sữa) của cây lúa nhằm nâng cao độ chính xác và độ tin cậy xác định hàm lượng dinh dưỡng trên lá từ dữ liệu UAV đa phổ.
3. Đánh giá được sức khỏe cây lúa dựa trên kết quả hàm lượng phốt pho và kali trên lá cây lúa. Khoanh vùng và định vị được các khu vực lúa cần chăm sóc riêng biệt, xác định lượng phân bón cần bổ sung theo nhu cầu cây lúa ở từng khu vực, giúp tối ưu hóa đầu vào, hiệu quả, tránh dư lượng phân bón tổn hại đến môi trường. Đáp ứng được mục tiêu chăm sóc lúa theo định hướng nông nghiệp chính xác.
