THÔNG TIN LUẬN ÁN ĐƯA LÊN MẠNG
Tên luận án: Nghiên cứu tối ưu tiết diện khung thép sử dụng phân tích trực tiếp kết hợp kỹ thuật học máy
Ngành: Cơ học vật rắn
Mã số: 94 40107
Họ và tên NCS: Nguyễn Thị Thanh Thúy
Người hướng dẫn:
1. GS. TS. Nguyễn Tiến Chương, Trường Đại học Thủy lợi, Việt Nam
2. PGS. TS. Trương Việt Hùng, Trường Đại học Thủy lợi, Việt Nam
Cơ sở đào tạo: Trường Đại học Thủy lợi
Tóm tắt những đóng góp mới của luận án:
1. Đề xuất một thuật toán tối ưu meta – heuristic, đặt tên là thuật toán tiến hóa vi phân tự thích ứng (AEpDE) cho bài toán tối ưu khung thép sử dụng phân tích trực tiếp;
2. Đưa ra quy trình xây dựng mô hình ước lượng ứng xử của khung thép sử dụng phân tích trực tiếp và các thuật toán học máy; bao gồm: Quy trình tạo bộ dữ liệu bằng phân tích trực tiếp và quy trình huấn luyện mô hình học máy theo từng bước;
3. Phát triển một chương trình tối ưu AEpDE-LightGBM bằng cách kết hợp thuật toán AEpDE và mô hình học máy LightGBM để tối ưu hóa tiết diện kết cấu khung thép.
