NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu
Ngành: Khoa học máy tính Mã số: 9 48 01 01
Họ và tên nghiên cứu sinh: Nguyễn Tuấn Khang
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. TS. Nguyễn Phú Bình
2. PGS. TS. Nguyễn Việt Anh
Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: nêu ngắn gọn những đóng góp mới về mặt học thuật, lý luận, những luận điểm mới rút ra được từ kết quả nghiên cứu, khảo sát của luận án
1. Sử dụng đồ thị để mô hình hóa hành vi mua sắm của khách hàng thông qua hành vi nhấp chuột trong phiên làm việc, bao gồm cả đồ thị đơn và đa quan hệ.
2. Đề xuất mô hình mạng nơ-ron học sâu cho Bài toán nhị phân dự báo hành vi mua hàng (Bài toán 1) và mạng nơ-ron đồ thị cho Bài toán gợi ý top-k (Bài toán 2) trong việc dự báo hành vi mua sắm.
3. Phát triển thuật toán nhúng đồ thị cho phép mô hình GNN có thể học được các thuộc tính ẩn của hành vi của người dùng trong quá trình lựa chọn các danh mục sản phẩm trong phiên làm việc hiện tại.
