NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN
Tên luận án: Mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử
Mã số: 9 48 01 04
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Họ và tên NCS: Nguyễn Duy Hiếu
Khóa đào tạo: 2014-2018
Chức danh, học vị, họ và tên người hướng dẫn:
1. PGS.TSKH. Nguyễn Cát Hồ
2. TS. Vũ Như Lân
Tên cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nội dung: Luận án có các đóng góp mới như sau:
1- Đề xuất khái niệm LTS (chuỗi thời gian ngôn ngữ) cùng với đưa ra định nghĩa về LLR (quan hệ lô-gic ngôn ngữ) và LLRG (nhóm quan hệ lô-gic ngôn ngữ).
2- Đề xuất mô hình LTS-FM (mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ), trong đó ngữ nghĩa định lượng của các từ ngôn ngữ được sử dụng làm công cụ tính toán chính của mô hình trên cơ sở thiết lập các luật dự báo LLR và các nhóm quan hệ LLRG của chúng.
3- Đề xuất nghiên cứu mở rộng mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ bằng việc đề xuất mô hình WLTS-FM trong đó các luật dự báo có trọng số và việc mở rộng không gian ngôn ngữ của mô hình dự báo; đề xuất các mô hình dự báo tối ưu LTS-PSO, LTS-PSCO và mô hình dự báo chuỗi thời gian ngôn ngữ bậc cao (HO-LTS).
