THÔNG TIN VỀ LUẬN ÁN TIẾN SĨ
1. Tên luận án: Nghiên cứu, phát triển một số kỹ thuật học sâu áp dụng cho phân vùng polyp trên ảnh nội soi đại tràng.
2. Mã số: 9 46 01 10
3. Chuyên ngành: Cơ sở toán học cho tin học.
4. Họ và tên nghiên cứu sinh: Lê Thị Thu Hồng
5. Người hướng dẫn khoa học:
1. TS Nguyễn Chí Thành
2. TS Trần Quốc Long
6. Cơ sở đào tạo: Viện Khoa học và Công nghệ quân sự.
7. Tóm tắt những kết quả mới của luận án:
Luận án đã đạt được một số kết quả mới cụ thể như sau:
– Đề xuất mô hình học sâu phân vùng polyp trên ảnh nội soi đại tràng CRF-EfficientUNet. Mô hình này được mở rộng từ mạng UNet với bộ mã hóa EfficientNet tích hợp lớp CRF-RNN ở trên cùng và sử dụng hàm mất mát bất đối xứng kết hợp AsymCE do luận án đề xuất.
Đề xuất một phương pháp học tự giám sát các đặc trưng thị giác của ảnh nội soi đại tràng cho phân vùng polyp dựa trên tác vụ tái tạo ảnh nội soi.
-Đề xuất một phương pháp sinh ảnh nội soi đại tràng giả lập có nhãn phân vùng polyp sử dụng mạng sinh dữ liệu đối nghịch có điều kiện, nhằm tăng cường dữ liệu huấn luyện cho các mô hình học sâu phân vùng polyp trên ảnh nội soi đại tràng.
