THÔNG TIN LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án tiến sĩ: ẢNH HƯỞNG CỦA THÔNG TIN TRÊN INTERNET ĐẾN BIẾN ĐỘNG CỦA THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
Chuyên ngành: Quản trị kinh doanh
Mã số: 9.34.01.01
Họ và tên nghiên cứu sinh: Nguyễn Thu Hoài
Người hướng dẫn khoa học:
1. PGS.TS. Đặng Thị Việt Đức
2. TS. Hồ Hồng Hải
Đơn vị đào tạo: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN
Luận án có ba đóng góp quan trọng bằng cách mở rộng lý thuyết tài chính hành vi trong bối cảnh thị trường cận biên Việt Nam như sau:
1. Nghiên cứu tích hợp các giả thuyết như hiệu ứng đám đông, sự chú ý và phản ứng thái quá để làm rõ cơ chế thông tin ảnh hưởng đến hành vi nhà đầu tư, qua đó làm sáng tỏ khái niệm “phi lý trí” trong đầu tư.
2. Luận án mô hình hóa ảnh hưởng của thông tin phi truyền thống bằng cách mở rộng mô hình định giá tài sản FF3NT, tích hợp các biến tâm lý từ cường độ tìm kiếm, cảm tính mạng xã hội và báo chỉ. Việc này giải thích thuyết phục vai trò trung gian của tâm lý trong biến động giá chứng khoán và các hiện tượng phi lý trên thị trường.
3. Luận án tiên phong một phương pháp tiếp cận liên ngành mới mẻ tại Việt Nam, kết hợp tải chính hành vi và dữ liệu lớn từ Internet. Việc chuyển hóa dữ liệu phi cấu trúc thành các biến số định lượng đã tạo cầu nối vững chắc giữa lý thuyết và thực tiễn, thúc đẩy nghiên cứu liên ngành trong lĩnh vực tài chính.
CÁC ỨNG DỤNG VÀ KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN HOẶC NHỮNG VẤN ĐỀ CÒN BỎ NGỎ CÂN TIẾP TỤC NGHIÊN CỨU
Khả năng ứng dụng trong thực tiễn của luận án
Một là, luận án cung cấp bằng chứng để Bộ Tài chính xây dựng hệ thống giám sát thông tin dựa trên AI, khai thác GSVI và cảm tỉnh báo điện tử như chỉ báo sớm về biến động giá. Kết quả nghiên cứu có thể dùng làm cơ sở thiết kế công cụ cảnh báo rủi ro và phòng ngừa thao túng thông tin.
Hai là, các phát hiện về tác động mạnh của tin tức tiêu cực giúp cơ quan quản lý thiết kế chương trình truyền thông, giáo dục tài chính phủ hợp. Luận án có thể được sử dụng để xây dựng tài liệu đào tạo, khuyến nghị cách nhận diện tin giả, tin đồn và nâng cao khả năng “lọc nhiễu” thông tin cho nhà đầu tư cá nhân.
Ba là, mô hình và kết quả nghiên cứu là cơ sở để thiết kế hệ thống phản hồi nhanh trước các cú sốc thông tin trên báo điện tử và Internet. Cơ quan quản lý có thể dựa vào cấu trúc mô hình để xây dựng quy trình theo dõi, khoanh vùng nguồn tin và kích hoạt cơ chế trấn an thị trường khi có biến cố truyền thông.
