THÔNG TIN TÓM TẮT VỀ NHỮNG KẾT LUẬN MỚI CỦA LUẬN ÁN TIẾN SĨ
Tên đề tài luận án: Nghiên cứu các đặc trưng tín hiệu và ràng buộc ngôn điệu để nâng cao chất lượng tổng hợp và nhận dạng tiếng Việt
Chuyên ngành: Bảo đảm toán học cho máy tính và hệ thống tính toán.
Mã số: 62.46.35.01
Họ và tên nghiên cứu sinh: Ngô Hoàng Huy
Họ và tên người hướng dẫn:
1 PGS.TS Lương Chi Mai.
2 PGS.TS Ngô Quốc Tạo.
Cơ sở đào tạo: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ VN
Tóm tắt những đóng góp mới của luận án:
Kết luận mới của luận án:
– Hệ thống tổng hợp tiếng nói tiếng Việt bằng ghép âm tốt hơn khi sử dụng phương pháp dự báo âm lượng và trường độ.
– Tổng hợp được các thanh điệu tiếng Việt cho âm tiết từ phát âm rời rạc hoặc trong ngữ lưu sử dụng các mô hình Xu và mô hình Fujisaki.
– Sử dụng các hệ số MFCC được chuẩn hóa VTLN kết hợp với đặc trưng F0 giúp nâng cao hiệu quả nhận dạng tiếng nói tiếng Việt độc lập người nói.
– Chứng minh hình thức cho phép tính trung bình chạy để ước lượng VTLN sử dụng formant F3 trong thời gian chạy.
– Đề xuất hệ thống nhận dạng khẩu lệnh tiếng Việt nhúng ứng dụng cho điều khiển robot.
Tính ứng dụng của luận án :
* Hệ thống trả lời tự động thông tin học sinh/sinh viên; Bộ đọc màn hình Jaws để đọc thông tin màn hình/phím gõ cho tiếng Việt.
* Hệ thống nhận dạng tiếng Việt trên chip SOC (PSoC5/OMAP3) để điều khiển thiết bị tự hành như xe lăn điện, robot hút bụi.
Vấn đề cần tiếp tục nghiên cứu:
– Quy luật biến đổi thanh điệu trong cụm từ, trong câu, điểm nghỉ phát âm trong ngữ lưu.
– Xây dựng các biến thể đặc trưng tiếng nói dựa trên MFCC có kết hợp với ngôn điệu tiếng Việt, tăng khả năng giảm phụ thuộc vào nhiễu của các đặc trưng tiếng nói.
– Đi sâu vào hướng tiếp cận sử dụng các đặc trưng formant F1-F2,F3, nâng cao chất lượng nhận dạng âm vị với phép chuẩn hóa VTLN.
